嵌入式AI課程綜合項目實戰之 ——

 

  • 項目簡介
  • 項目特色
  • 學習目標
  •       人工智能工業分揀系統項目包含AI視覺倉庫貨物分揀、整理;AI語音機械臂控制、貨物分揀和AR倉庫貨物分揀三大部分。基于TensorFlow框架通過深度學習神經網絡算法識別倉庫貨物,在終端進行顯示及控制,可以通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運,也可以將倉庫內的貨物進行整理歸位。同時,也可以通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。

  • 1、 通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運;2、將倉庫內的貨物進行整理歸位;3、用戶可以通過語音發布指令控制機械臂執行動作;4、通過AR增強現實技術實現圖像識別,創建與現實中物體相關聯的虛擬模型;5、通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。

  • 1、培養學生創新應用能力; 2、掌握Linux底層、5G物聯網、AI人工智能等知識點; 培養學生獨立思考的能力、團隊協作能力和分析問題、解決問題的能力。

項目可實現的功能

1、貨物分揀
2、貨物整理
3、圖像識別
4、語音控制

可以學習到的技術點

1、嵌入式Linux
2、Python編程
3、Qt編程
4、ARM開發
5、機械臂開發
6、TensorFlow開發
7、AI語音識別技術
8、AR開發(了解)

22天項目實訓全過程拆解
  • Day 1

    項目開發管理的內容介紹
  • Day 2

    項目開發前預熱小項目開發
  • Day 3

    小項目答辯分享會
  • Day 4

    大項目開發計劃安排
  • Day 5-21

    大項目開發
  • Day 22

    項目答辯
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